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基于阿里云百炼+pgvector的RAG系统优化实战，使用Ragas框架进行专业评估。详细记录从4项指标不达标到全面通过的完整优化过程，包含LLM-as-a-Judge评估器创建、Rerank API修复、配置参数调优、模型选型优化。最终所有指标达标，生成延迟下降34%，成本降低60%。

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在RAG系统中，没有哪一种检索方式是万能的。本文从原理出发，结合LangChain工程实践，深入拆解混合检索的架构设计与场景调参，带你找到关键词与向量的黄金配比。

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