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RAG混合检索:关键词 + 向量的最佳组合

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在RAG系统中,没有哪一种检索方式是万能的。本文从原理出发,结合LangChain工程实践,深入拆解混合检索的架构设计与场景调参,带你找到关键词与向量的黄金配比。

RAG LangChain 向量检索 BM25 混合检索 Reranker LLM应用 工程实践
LangChain核心概念解析

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2026年最新版LangChain核心概念详解:Model I/O、Chain、Memory、LCEL、LangGraph(含执行流程)

LangChain LLM 教程 入门
(LLM系列)文档切分策略详解:Chunk Size 如何决定 RAG 系统的检索天花板

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Chunk Size 是 RAG 系统中最被低估的核心超参数。本文系统对比固定切分、递归字符、结构感知、语义切分四种算法,深度解析 Overlap 策略原理,附场景调优配置与选型决策表,助你构建高召回率的检索系统。

RAG LLM 人工智能 AI Chunking
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