闲置一张 RTX 4090,每月多赚 ¥500+:国内 GPU 接入 vast.ai 完整指南

闲置一张 RTX 4090,每月多赚 ¥500+:国内 GPU 接入 vast.ai 完整指南


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2026 年 5 月,Blackwell GPU 的租赁价格两个月涨了 48%,H100 合约价半年涨了 40%。全球 AI 公司基础设施支出超过 6000 亿美元,NVIDIA 削减了 40% 的游戏卡产能来供应数据中心——高端 GPU 交付周期已排到 2027 年

算力租赁市场正在经历一场供需失衡的历史级行情。中国信通院数据显示,2026 年 Q1 国内算力租赁市场规模达 680 亿元,同比增长 62%。

而你可能有一张 RTX 4090,每天跑 4-6 小时训练任务,剩下 18 小时在空转。电费照付,折旧照算,一分钱没收回来。

一张 RTX 4090,在 vast.ai 上出租,扣除电费和平台抽成后,每月净收入约 ¥350-600。如果你有 4 张卡,就是 ¥1400-2400/月。

但有个现实问题:国内的 GPU 服务器连不上 vast.ai。出站被墙,入站没公网 IP。

本文提供一套 已验证的方案:通过一台 ¥30/月的公网 VPS 做中继,用 FRP 建立端口隧道 + Mihomo TUN 透明代理,让内网 GPU 服务器正常注册到 vast.ai 并开始出租。两条命令,30 分钟部署。


一、这生意划不划算?先算经济账

在动手之前,先搞清楚能赚多少。这不是空口估算——以下是 2026 年 5 月 vast.ai 平台上消费级 GPU 的实际市场数据:

GPU 型号显存市场时薪月总收入¹月电费²折旧³平台费(20%)月净利润
RTX 306012 GB$0.06-0.10~¥200~¥100~¥80~¥40~-¥20
RTX 308010 GB$0.10-0.15~¥380~¥130~¥120~¥76~¥54
RTX 309024 GB$0.20-0.35~¥780~¥180~¥150~¥156~¥294
RTX 409024 GB$0.25-0.50~¥1050~¥190~¥270~¥210~¥380
RTX 509032 GB$0.40-0.70~¥1520~¥220~¥380~¥304~¥616

¹ 按 55% 利用率(消费级卡稳态)、30 天、¥7.2/$ 汇率估算
² 电费按 ¥0.8/kWh,含系统功耗(CPU + 主板 + 风扇约 150W)
³ 折旧按 3 年线性分摊

电费是最大变量。不同的电价,净利润差很大:

电价¥0.4/kWh¥0.6/kWh¥0.8/kWh¥1.0/kWh
RTX 4090 月净利~¥530~¥450~¥380~¥300
回本周期~8 个月~10 个月~12 个月~15 个月

关键结论

  • RTX 3080 以下不值得折腾——勉强覆盖电费
  • RTX 4090 是甜点卡——费率够高、折旧可控
  • 电费超过 ¥1.0/kWh,利润大幅缩水——注意你的机房电费
  • 第一月收益是稳态的 30-40%——新 Host 需要积累信誉分,别被首月数据劝退

成本方面,你需要一台 中继 VPS(有公网 IP,¥30-70/月,搬瓦工或其他便宜 VPS 即可),这是唯一的额外投入,首月利润就能回本。


二、为什么你的 GPU 连不上 vast.ai?

国内 GPU 服务器注册 vast.ai 要过两道关:

你的 GPU 服务器 → [出站:被墙] → vast.ai API
vast.ai 租户 → [入站:无公网 IP] → 你的 GPU

出站问题:vast.ai 的 agent 需要访问外网 API 进行注册、心跳、拉取容器镜像等操作。国内服务器直接访问会被阻断。

入站问题:vast.ai 的计费模型是:租户通过 SSH 连接到你的 GPU 服务器上的容器。如果服务器没有公网 IP,租户连不进来,平台就不会让你上线。

以下是几种常见方案的对比:

方案出站入站稳定性成本维护
VPN/WireGuard❌ 需额外配置⚠️ IP 易被封
机场代理 + FRP⚠️ 机场不稳✅ FRP❌ 机场延迟波动
本方案:SS+TUN+FRP✅ SS 加密✅ FRP TLS✅ 自建节点可控
直接买公网 IP极高

本方案的优势:出站用 Shadowsocks 加密(无特征,不会被 DPI 识别),入站用 FRP 端口隧道(TLS 加密,容器级粒度),全部自建 systemd 服务管理,断线自动重连。


三、整体架构

GPU 服务器(内网/防火墙后)

中继服务器(公网 VPS,¥30-70/月)

TLS 加密隧道

注册 / 心跳

HTTP_PROXY

Shadowsocks 加密

frps(FRP 服务端)
端口映射 40000-40100

Mihomo Shadowsocks 服务端
加密通信 :8388

frpc(FRP 客户端)
101 路 TCP 隧道

Mihomo TUN 透明代理
接管所有出站流量

Docker 引擎
daemon 代理 → Mihomo

kaalia(vast.ai agent)
注册 + 心跳

vast.ai 平台

外网

两条链路,各司其职

链路方向技术职责
出站GPU → 外网Shadowsocks + TUN 透明代理agent 注册、心跳、docker pull
入站外网 → GPUFRP 端口隧道租户 SSH 连接容器

互不依赖,任意一条链路出问题不影响另一条。


四、核心技术拆解

4.1 FRP 隧道——内网没公网 IP 怎么暴露端口?

一句话原理:frpc(客户端)主动连接 frps(服务端),建立一条长连接 TCP 隧道。外部请求到达 frps 后,通过这条隧道转发到内网。

外网请求 → frps(公网:40000) → [TLS 隧道] → frpc(内网) → localhost:40000

frpc 是主动方,所以内网机器不需要公网 IP 也能暴露端口。

为什么选 FRP 而不是 WireGuard?
WireGuard 是三层 VPN,虚拟网卡会暴露 GPU 服务器的整个网络,安全风险高。FRP 是四层端口代理,粒度精确到单个端口。vast.ai 的模型是每个租户一个独立端口(40000-40100),FRP 天然匹配。而且 FRP 的 TLS 加密不影响租户的 SSH 密钥认证流程。

4.2 Shadowsocks——出站流量不被识别为代理

一句话原理:数据用 AEAD 算法(aes-256-gcm)加密后发送,外形和随机数据无异,不会被 DPI 设备识别为代理流量。

组件
应用层用户数据(HTTP/HTTPS/任意)
加密层AEAD,每个包独立 IV,无协议特征
传输层TCP/UDP,Shadowsocks 协议封装

为什么选 SS 不选 V2Ray?
V2Ray 功能多但配置复杂。SS 服务端只需一个 listeners 块,一行 password 一行 cipher,维护成本最低。在这个场景里,GPU 只做一件事——出站访问,SS 足够且最稳定。

4.3 TUN 透明代理——Docker 容器也走代理

一句话原理:Mihomo 在系统创建一个 TUN 虚拟网卡,所有 IP 层流量(无论来自哪个进程、哪个 Docker 容器)都被送入这个虚拟网卡,由 Mihomo 做代理决策。

代理

直连

进程 A
curl https://vast.ai

系统网络栈

Docker 容器
docker pull

TUN 虚拟网卡

Mihomo 用户态

规则匹配

Shadowsocks → 中继 → 外网

中继 IP/内网段 → 直连

三种代理方式的覆盖范围对比:

方式覆盖范围局限
HTTP_PROXY 环境变量单个进程Docker 容器不继承宿主变量
SOCKS5 代理支持 SOCKS 的进程很多命令行工具不支持
TUN 透明代理整个系统所有流量Docker 容器自动走代理

在 TUN 模式下,无论是 kaalia agent 的注册请求,还是 docker pull 的镜像拉取,都自动走代理——不需要为每个组件单独配置代理地址。

4.4 Docker daemon 代理——镜像拉取的最后一公里

虽然 TUN 已经能接管 Docker 容器流量,但 Docker daemon 本身的网络行为(拉取镜像)走的是宿主机网络栈,不经过 TUN。因此需要额外配置:

/etc/systemd/system/docker.service.d/proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7892/"
Environment="HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7892/"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,<中继IP>,10.0.0.0/8,..."

Host 模式,而是作为系统 systemd 服务的环境变量注入。这决定了安装顺序必须先装 Docker,再配置代理,再重启 daemon


上面这些原理不需要你全部理解才能用。但理解了,遇到问题就有方向——比如 frpc 连不上,你知道去查 TLS 握手;TUN 起不来,你知道去排查端口 53 是否被占用。

五、部署实战

部署脚本全部开源,只需编辑一个 config.env,然后两条命令。

5.1 先决条件

条件说明
GPU 服务器x86_64 Linux,NVIDIA GPU,8 GB+ 显存(RTX 3060 或更新)
中继 VPS公网 IP,1C1G 足够,¥30-70/月
操作系统Ubuntu/Debian/CentOS/RHEL/Rocky/AlmaLinux/Fedora/Alibaba Cloud Linux
权限两台机器都需要 root
防火墙中继需开放 7000(FRP)、8388(SS)、40000-40100(端口池)

5.2 配置

项目目录结构:

vastai-host-setup/
├── config.env 全局配置(两台机器共用)
├── utils.sh 公共函数库(日志/校验/安装)
├── setup-server.sh 中继服务器部署脚本
├── setup-client.sh GPU 服务器部署脚本
└── vast_host_installer.py vast.ai 官方安装器

编辑 config.env,填入你的配置:

Terminal window
# 中继服务器公网 IP(必填)
TUNNEL_SERVER_IP="<你的中继IP>"
# FRP 隧道认证令牌(必填,自行生成)
TUNNEL_TOKEN="openssl rand -hex 32 生成的随机字符串"
# Shadowsocks 密码(必填,自行生成)
MIHOMO_PASSWORD="openssl rand -base64 32 生成的随机密码"
# vast.ai API Token(必填,从 https://console.vast.ai 获取)
VAST_TOKEN="<你的vast.ai token>"
# === 以下保持默认即可 ===
FRP_BIND_PORT=7000
PORT_RANGE_START=40000
PORT_RANGE_END=40100
MIHOMO_SERVER_PORT=8388
MIHOMO_METHOD="aes-256-gcm"
MIHOMO_TUN_STACK="gvisor"
DOCKER_VERSION="28.0.4"
FRP_VERSION="0.68.1"
AGENT_NO_DRIVER=true # 跳过 NVIDIA 驱动安装(不用重复装)

5.3 部署顺序

必须先部署中继服务器,再部署 GPU 服务器。

阶段一
中继服务器

① mihomo 服务端
Shadowsocks 加密入口

② frps
FRP 端口映射服务端

阶段二
GPU 服务器

① Docker 引擎
锁定版本安装

② mihomo 客户端
TUN 透明代理

③ frpc
FRP 客户端隧道

④ kaalia agent
vast.ai 注册

阶段一:中继服务器

Terminal window
ssh root@<中继IP>
bash setup-server.sh all

这条命令会完成:

  1. 安装 Mihomo,配置 Shadowsocks 服务端(监听 :8388)
  2. 启用 IP 转发
  3. 安装 frps,配置 TLS 加密的端口映射(:7000,端口池 40000-40100)
  4. 注册 systemd 服务,设为开机自启

中继服务器防火墙需放行

端口用途说明
7000FRP 绑定端口GPU 服务器会连接
8388Shdowsocks 服务端GPU 服务器的代理出口
40000-40100FRP 端口池vast.ai 租户连接容器

阶段二:GPU 服务器

Terminal window
# SSH 进 GPU 服务器,建议用 tmux/screen 执行(TUN 启用后网络重建可能断连)
ssh root@<GPU服务器>
bash setup-client.sh all

这条命令按顺序执行:docker → mihomo → frpc → agent

各步骤的关键配置

Mihomo TUN 客户端配置(/etc/mihomo/config.yaml):

mixed-port: 7892
mode: rule
tun:
enable: true
stack: gvisor # 用户态 TCP/IP 栈,不受防火墙影响
dns-hijack:
- any:53 # 劫持 DNS,防污染
auto-route: true
dns:
enable: true
listen: 0.0.0.0:53
nameserver:
- https://doh.pub/dns-query # 国内 DoH
- https://dns.alidns.com/dns-query
proxies:
- name: relay
type: ss
server: "<中继IP>"
port: 8388
password: "<MIHOMO_PASSWORD>"
cipher: aes-256-gcm
rules:
- IP-CIDR,<中继IP>/32,DIRECT # 中继直连
- IP-CIDR,10.0.0.0/8,DIRECT # 内网直连
- IP-CIDR,192.168.0.0/16,DIRECT
- MATCH,PROXY # 其余走代理

部署完成后,验证代理连通:

Terminal window
# TUN 模式下所有流量自动代理,直接用 curl 测试
curl -I https://google.com
# 也可通过混合端口单独测试
export http_proxy=http://127.0.0.1:7892
curl -I https://google.com

然后登录 cloud.vast.ai → 切换到 Host 账号 → 确认机器出现在 Machines 列表中。

5.4 幂等——跑错了?再跑一次

所有操作设计为可重复执行,不会破坏已有系统:

组件幂等方式
Docker检测版本匹配则跳过安装
二进制(Mihomo/FRP)检测版本匹配则跳过下载
systemd 服务服务 active 且配置无变化则跳过
配置文件diff 检测内容无变化则不写
kaalia agent服务 active 则跳过重装

核心脚本逻辑:

Terminal window
safe_write_file() {
local file=$1 content=$2
if config_changed "$file" "$content"; then
# 有变化才写,写前先备份
cp "$file" "${file}.bak.$(date +%s)"
echo "$content" > "$file"
else
log_info "配置无变化,跳过"
fi
}

这意味着如果机器掉线、系统重启、配置文件损坏,重新跑一遍脚本即可恢复,不影响正在运行的出租任务


六、上线运营——怎样让机器租出去

部署上线只是第一步。以下是从实操中总结的运营要点。

6.1 创建 Offer

登录 vast.ai Host 控制台:

  1. 确认 GPU 出现在 Machines 列表
  2. 点击 Create Offer → 选择 Verification Level
  3. 建议从 Intermittent 起步——审核门槛低,上线快
  4. 机器稳定后可以升级到 Verified(更高优先级)

6.2 定价策略

vast.ai 是纯市场定价,Host 自己设时薪:

策略做法适合场景
渗透定价设市场最低价起步新 Host,快速积累信誉和评分
跟随定价设略低于同类卡均价有评分后,平衡收益和利用率
溢价定价比均价高 10-20%高评分 + 低延迟 + 高带宽

查看同型号卡的当前市场价:https://vast.ai/pricing

建议:第一个月设低于均价 10-15%,快速拉高评分和运行时长。vast.ai 的搜索排名算法会优先展示评分高、在线率高的 Host。

6.3 Self-test——自己先租一次

用另一个 vast.ai 账号(租户视角)搜索并租用自己的机器:

  • SSH 连通性
  • CUDA 可用性(nvidia-smi
  • 下载速度(wget 一个大文件测试带宽)
  • PyTorch 推理跑通

这一步很重要——很多租户租到机器后发现 SSH 慢、带宽低,直接差评走人。一个差评需要 10 个好评才能冲回来。

6.4 运营建议

事项建议
最低租用时设置 1 小时起租,避免频繁切租户
驱动版本保持 CUDA 12.x+,PyTorch 租户最多
在线率监控crontab 定时 curl -I https://vast.ai,掉线自动重跑脚本
月初定价月初需求旺,可适当提价
竞争监控定期查看同型号卡价格,保持竞争力

七、FAQ

Q1:一张卡能稳定赚多少?

取决于利用率和电费。RTX 4090 稳态月净利约 ¥350-600。首月偏低(30-40%),3 个月后进入稳态。

Q2:中继服务器需要什么配置?

1C1G 足够,带宽建议 100Mbps+。搬瓦工或同类便宜 VPS 即可,¥30-70/月。一台中继可带 1-2 台 GPU 服务器。

Q3:TUN 透明代理会不会影响我正常使用?

TUN 接管所有流量,但不会降低国内访问速度——中继 IP 和所有内网段都配了直连规则,只有出站流量才走代理。

Q4:机器掉线了怎么办?

SSH 连进去,重新跑 bash setup-client.sh all。脚本幂等,不影响已经跑着的任务。

Q5:vast.ai 怎么提现?

支持加密货币(Coinbase、Crypto.com)和银行转账。最低 $5 起提,无手续费。

Q6:国内电费这么高,还值得吗?

按 ¥0.8/kWh 算,RTX 4090 月净利 ~¥380。减去中继 VPS ¥50,净剩 ~¥330。一年约 ¥4000,大约覆盖卡价的 25%。如果卡已经在手用来跑自己的训练,那出租空余时间就是纯增量收入。


八、局限与建议

这套方案不是银弹,有几点需要考虑:

中继带宽是瓶颈
frps 的出口带宽直接影响租户的 SSH 体验和下载速度。建议单台中继匹配 1-2 台 GPU 服务器,避免链路拥塞。

电费敏感度很高
如果机房电费超过 ¥1.0/kWh,消费级显卡的出租利润会被严重压缩。建议先用电表和你的实际电价算清楚再动手。

首月要有耐心
vast.ai 的新 Host 需要时间积累信誉分,第一个月的利用率和价格都不太理想。坚持 3 个月,数据会逐渐改善。

规模扩大的上限
如果手上有 4 卡以上,建议考虑升级中继配置,或者采用多中继 + 负载均衡的架构。


2026 年的 GPU 租赁市场正在经历供不应求的黄金期。高端卡交付周期排到 2027 年,AI 公司的算力需求看不到天花板。对于手上有闲置 GPU 的人来说,这是一个低门槛、高确定性的增量收入来源。

你的 GPU 每天工作几小时?剩下的时间,它本可以为你赚钱。

或者换个问法——你买的,到底是显卡,还是一台印钞机


附录:部署脚本与资源

资源地址
部署脚本项目仓库(详见 README)
vast.ai Host Consolehttps://cloud.vast.ai
实时 GPU 定价https://vast.ai/pricing
FRP 项目https://github.com/fatedier/frp
Mihomo 项目https://github.com/MetaCubeX/mihomo