博客 - LLM

(LLM系列)RAG系统性能优化实战：从评估不达标到全面通关的完整历程

基于阿里云百炼+pgvector的RAG系统优化实战，使用Ragas框架进行专业评估。详细记录从4项指标不达标到全面通过的完整优化过程，包含LLM-as-a-Judge评估器创建、Rerank API修复、配置参数调优、模型选型优化。最终所有指标达标，生成延迟下降34%，成本降低60%。

RAG LLM AI 阿里云优化 pgvector Ragas

(LLM系列)让大模型“深思熟虑”：ReAct、Self-Consistency 与 Tree-of-Thought 全解析

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大语言模型 LLM prompt-engineering AI reasoning

LangChain核心概念解析

2026年最新版LangChain核心概念详解：Model I/O、Chain、Memory、LCEL、LangGraph（含执行流程）

LangChain LLM 教程入门

(LLM系列)LLM参数详解：temperature/top_p/max_tokens

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大语言模型 LLM 人工智能 AI Qwen

(LLM系列)Prompt工程完全指南：从零到高手

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AI prompt few-shot-learning chain-of-thought LLM

(LLM系列)文档切分策略详解：Chunk Size 如何决定 RAG 系统的检索天花板

Chunk Size 是 RAG 系统中最被低估的核心超参数。本文系统对比固定切分、递归字符、结构感知、语义切分四种算法，深度解析 Overlap 策略原理，附场景调优配置与选型决策表，助你构建高召回率的检索系统。

RAG LLM 人工智能 AI Chunking

(LLM系列)RAG(检索增强生成)原理与实践

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AI RAG 向量检索 Embedding LLM

(LLM系列)System Prompt最佳实践：让AI按你的意愿工作

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大语言模型 LLM 人工智能 AI Qwen

(LLM系列)理解Token：为什么我的API费用这么高？

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大语言模型 LLM 人工智能 AI Qwen

(LLM系列)如何使用通义千问（Qwen）大模型的 OpenAI 兼容 API 构建 AI 聊天应用

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大语言模型 LLM 人工智能 AI Qwen

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