博客 - AI
RAG系统性能优化实战：从评估不达标到全面通关的完整历程 LLM系列
基于阿里云百炼+pgvector的RAG系统优化实战，使用Ragas框架进行专业评估。详细记录从4项指标不达标到全面通过的完整优化过程，包含LLM-as-a-Judge评估器创建、Rerank API修复、配置参数调优、模型选型优化。最终所有指标达标，生成延迟下降34%，成本降低60%。
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让大模型“深思熟虑”：ReAct、Self-Consistency 与 Tree-of-Thought 全解析 LLM系列
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大语言模型LLMprompt-engineeringAIreasoning
Embedding模型详解：OpenAI/Cohere/BGE三大方案对比 LLM系列
在AI应用开发中，Embedding模型是连接自然语言和机器理解的关键桥梁。本文深入解析OpenAI、Cohere、BGE三大主流Embedding方案的技术原理、性能特点、应用场景，并提供详细的选型指南。无论你是在构建RAG系统、语义搜索引擎，还是推荐系统，这篇文章都能帮你做出最优选择。
Embedding文本向量化语义搜索机器学习AIRAG
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